为深入学习贯彻习近平生态文明思想，倡导绿色发展理念，保护湿地、河流生态，保障工业、农业和生活用水的长期稳定，支撑社会经济稳定发展，2025年7月，南京林业大学林草学院、水土保持学院“智慧生态•岩溶泉保”实践团队在指导教师张郑贤的带领下，赴山东省济南市开展了基于可解释性机器学习模型的岩溶泉水位动态预测及水文响应机制研究。
趵突泉作为济南三大名胜之一，其水位变化不仅关乎景区景观风貌，更牵动着无数市民和游客的心。团队成员深知此次实践的意义，抵达景区后，便迅速投入到工作中。
7月18日-7月20日，实践团队在景区相关工作人员的配合下，在趵突泉周边合理布设监测点，利用先进的水位监测设备，实时记录水位数据，采集水质水量数据。同时，团队成员还搜集了趵突泉历史水位资料、当地气象数据以及地质构造信息等多方面内容。
水样采集
水质检测
7月21-7月23日，在数据收集的基础上，团队成员运用多源遥感建模与机器学习建模等专业知识，对趵突泉水位的动态变化进行分析和预测，提出LSTM-SHAP耦合模型，在提升地下水位预测精度的同时，定量解析岩溶泉水位动态演化规律和水文响应机制，为我国北方岩溶缺水地区的水资源可持续管理提供科决策支撑。
数据分析
面向2025-2030年发展战略期，本实践秉承“泉水不断流,文化长传承”的美好愿景，制定递进式规划方案，不仅让团队成员将所学专业知识与实际相结合，提升了实践能力，更为趵突泉的保护贡献了青春力量。团队成员表示：将持续关注趵突泉水位变化，不断完善预测模型，为守护这一千年名泉的活力继续努力。